რა არის მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა? იგი მოიცავს. Q ანალიტიკისა და მონაცემების გამოყენებას კორპორატიული შეხედულებების მისაღებად, რაც იწვ. Qევს წინსვლას. ის აძლევს ფირმებს, რომლებსაც აქვთ მონაცემები, კონკურ. Qენტულ უპირატესობას. მოკლედ, მონაცემებზე ორიენტირებული კომპანიები თავიანთ კოლეგებთან შედარებით უკეთესად მუშაობენ.
IDC-ის პროგნოზით, 2025 წ
ლისთვის მსოფლიოში იქნება 175 ზეტაბაიტი მონაცემები. ჩვენი World in Data ირწმუნება, რომ მზარდი ინტერნეტი და ფართოზოლოვანი წვდომა, მობილური ტელეფონების გამოყენება და სოციალური მედია არის ძირითადი ძალები, რომ. Qლებიც დგას მონაცემთა გლობალური გაფართოების უკან. თუმცა, კომპანიისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანია მონაცემების ეფექტურად გამოყენების შესაძლებლობა და არა ოდენობა.
კომპანიები ითვისებენ მონაცემთა ორიენტირებულ მიდგომას, რათა დარჩეს წინ თავიანთი კონკურენცია და მიაღწიონ შედეგებ. Qს მას შემდეგ, რაც დაინახავენ, თუ როგორ არღვევს მონაცემთა ტენდენციები მთელ ბაზარს. შედეგად, მონაცემთა ორიენტირებულ კულტურას ითვისებენ სხვადასხვა კომპანიები და ეს მონაცემები ორიენტირებ. Qული კომპანიები „იზრდება საშუალოდ ყოველწლიურად 30%-ზე მეტით “, ფორესტერის ანალიზის მიხედვით.
რა არის მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა?
შანსების მიღება, როგორც წესი, ანაზღაურდება ბიზნე. Qსში, მაგრამ ბიზნესმა თავი უნდა შეიკავოს შესაძლებლობების გამოყენებისგან ნებისმიერ ფასად. ამ სცენაზ. Qე სამაშველოში მოდის მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა. მონაცემთა ორიენტირებული სტრატეგიის მიდგომა არის მონაცემთა ანალიზის გამოყენების მეთოდი ახა 2024 განახლებული ტელეფონის ნომრების სია მსოფლიოს მასშტაბით ლი ბიზნეს შესაძლებლობების მოსაძებნად, მომხმარებელთა უკეთესი სერვისის უზრუნველსაყოფად, გაყიდვების გაზრდ. Qისთვის და სხვა. ეს საშუალებას აძლევს ფირმებს ფრთხილად მოამზადონ და მიიღონ გადაწყვეტილ. Qებები ფაქტებზე დაყრდნობით თავიანთი ბიზნეს მიზნების შესასრულებლად.
მონაცემთა ორიენტირებული
არჩევანი მხარდაჭერილია ემპირიული ფაქ de metaverse yn digitale marketing dit bart al! ტებით, რაც საშუალებას აძლევს აღმასრულ. Qებლებს მიიღონ გონივრული გადაწყვეტილებები, რომლებიც დადებითად აისახება კომპანიის ბოლო ხაზზე. გადაწყვეტილების მიღების პროცესი, რომელიც ძირითადად დაფუძნებულია . Qვარაუდებზე, არის ინფორმაციის საწინააღმდეგო პროცესი. მონაცემთა ორიენტირებული კომპანიის. Q აღმასრულებლებს შეუძლიათ გადაწყვეტილების მიღებისას მიმართონ თავიანთ ინსტინქტებს, მაგრამ ისინი იღებენ ზუსტ ზომებს მხოლოდ იმის საპასუხოდ, რასაც მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა იზიდავს.
მონაცემთა ორიენტირებული არჩევანი მხარდ bzb directory აჭერილია ემპირიული ფაქტებით, რაც საშუალებას აძლევს აღმასრულებლებს მიიღონ გონივრული გადაწყვეტილებები, რომლებიც დადებითად აისახება კომპანიის ბოლო ხაზზე. გადაწყვეტილების მიღების პროცესი, რომელიც ძირითადად დაფუძნებულია ვარაუდებზე, არის ინფორმაციის საწინააღმდეგო პროცესი. მონაცემებიზე ორიენტირებული კომპანიის აღმასრულებლებს შეუძლიათ გადაწყვეტილების მიღებისას თავიანთი ინსტინქტების კონსულტაცია, მაგრამ ისინი იღებენ ზუსტ ზომებს მხოლოდ იმის საპასუხოდ, რასაც მონაცემები აჩვენებს.
ბიზნესის აღმასრულებლ
ებმა მონაცემებზე ორიენტირებულ კომპანიაში იციან მონაცემთა ანალიზის უპირატესობების შესახებ, რათა წარმართონ თავიანთი გადაწყვეტილებები. McKinsey გლობალური ინსტიტუტის კვლევის შედეგებზე დაყრდნობით, MicroStrategy აფასებს, რომ მონაცემების ორიენტირებული ორგანიზაციები 20-ჯერ უფრო ხშირად მიიღებენ ახალ კლიენტებს და ექვსჯერ უფრო მეტად შეინარჩუნებენ მათ. თუმცა, ასეთ აღმასრულებლებს უნდა შეეძლოთ დაეყრდნონ კვალიფიციურ მონაცემთა ექსპერტებს და ტექნოლოგიურ ინსტრუმენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ მონაცემთა ღირებულების გამოვლენა. მონაცემთა ორიენტირებული კულტურის ექსპერტებს შეუძლიათ ასევე შესთავაზონ რჩევები კრიტიკული კორპორატიული მონაცემების შეგროვების, შენახვის, ანალიზისა და დაცვის ყველაზე ეფექტურ მეთოდებზე.
თუ მონაცემებზე ორიენტი
რებული მიდგომიდან მიღებული შეხედულებები არაფერს ავლენს, მონაცემთა ორიენტირებულ ჩარჩოს თავისთავად არც თუ ისე დიდი მნიშვნელობა აქვს. მნიშვნელობა მოდის იმით, რაც კეთდება მონაცემებით და არა თავად მონაცემებიდან. მონაცემთა ანალიტიკა, ან მონაცემების ანალიზი ბიზნესის შესახებ ინფორმაციის მისაღებად , ღირებული ინსტრუმენტია ფირმებისთვის, რომლებსაც აქვთ მონაცემები. ამის შემდეგ ინფორმაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას ოპერაციების გასაუმჯობესებლად ან კორპორატიულ სამყაროში არსებული პრობლემების გადასაჭრელად. მონაცემთა ორიენტირებული შეხედულებები ღირებულია, რადგან ის აძლევს აღმასრულებლებს უფლებას მიიღონ კარგად ინფორმირებული გადაწყვეტილებები, რამაც შეიძლება გააუმჯობესოს ოპერაციები, გაზარდოს პროდუქტიულობა და დაამყაროს უფრო მჭიდრო კავშირები კლიენტებთან.
ასევე წაიკითხეთ: AI Reshaping Future of Data Center Industry – Google აჩვენებს როგორ?
მონაცემთა ორიენტირებული კულტურის გამოწვევები
მონაცემთა ორიენტირებული კულტურის გამოწვევები
მიუხედავად იმისა,
რომ მონაცემთა ორიენტირებული ორგანიზაციის სარგებელი მრავალრიცხოვანია, მონაცემთა ორიენტირებული კულტურის შექმნა ზოგჯერ რთული იყო. NewVantage Partners-ის ბოლოდროინდელმა კვლევამ აჩვენა, რომ ბიზნესის მცდელობები, მიიღონ მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა, წარუმატებელია. კვლევის თანახმად, გამოკითხვის რესპონდენტთა 72%-მა, პირველ რიგში, C- დონის აღმასრულებლებმა (97.5%), თქვა, რომ მათ ფირმებს ჯერ კიდევ სჭირდებათ მონაცემთა ბაზის კულტურის ჩამოყალიბება. შედეგად, ჩვენ მოწმენი ვართ სავალალო ციფრული უკან დახევის, ვიდრე გაზრდილი ციფრული რევოლუციის.
