ભવિષ્યના વલણોની

આગાહી કરવા માટે ઐતિહાસિક ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. નાણાકીય સંસ્થાઓ, આરોગ્યસંભાળ અને સપ્લાય ચે

ઇન મેનેજમેન્ટ અને

અન્ય ક્ષેત્રો ડેટા માઇનિંગ અને અનુ જથ્થાબંધ એસએમએસ સેવા ખરીદો માનિત વિશ્લેષણ દ્વારા જોખમો ઘટાડી શકે છે અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શ

કે છે. ડેટા મેનેજમેન્ટ અને સ્ટોરેજ જેમ જેમ ડેટાની માત્રા નાટકીય રીતે વધી રહી છે, તેમ ડેટા મેનેજમેન્ટ અને

સ્ટોરેજ માટેની જરૂરિયાતો પણ વધી રહી છે. મોટા ડેટા સ્ટાર્ટઅપ્સ ડેટા સ્ટોરેજ સોલ્યુશન્સ, ડેટા ક્લિનિંગ અ

ને ઇન્ટિગ્રેશન સેવાઓ વગેરે પ્રદાન કરી શકે છે. આ સેવાઓ ડેટા પ્રોસેસિંગમાં એન્ટરપ્રાઇઝની કાર્યક્ષમતા

અને ખર્ચ નિયંત્રણ માટે

મહત્વપૂર્ણ છે. ડેટા સુરક્ષા અને ગોપનીયતા સુરક્ષા આધુનિક સાહસો માટે ડેટા

સુરક્ષા અને ગોપનીયતા સુરક્ષા મહત્વપૂર્ણ મુદ્દા બની ગયા છે. ડેટા ભંગની વારંવારની ઘટના સાથે, ડેટા

સુરક્ષા ઉકેલો માટેની એન્ટરપ્રાઇઝની માંગ સતત વધી રહી છે. મોટા ડેટા સાહસિકો ડેટા સુરક્ષાને સુર

ક્ષિત રાખવા માટે નવી એન્ક્રિપ્શન ટેક્નોલોજી, ઓથેન્ટિકેશન સિસ્ટમ્સ અને અન્ય સાધનો વિકસાવી શ

કે છે. ઇન્ડસ્ટ્રી એપ્લીકેશન સોલ્યુશન્સ બિગ ડેટા ટેક્નોલોજી વિવિધ ઉદ્યોગોની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને આ

ધારે તૈયાર કરેલ સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કૃષિ ક્ષેત્રમાં સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર સોલ્યુશ

ન્સ, ટ્રાન્સપોર્ટેશન ક્ષેત્રમાં બુ

દ્ધિશાળી પરિવહન પ્રણાલીઓ અને Strategije društvenog rasta શિક્ષણ ક્ષેત્રે વ્યક્તિગત શિક્ષણ પ્લેટફો

ર્મ આ બધા મોટા ડેટા સાહસિકતાની દિશા બની શકે છે. 3. બિગ ડેટા એન્ટરપ્રિન્યોરશિપના પડ

કારો મોટા ડેટા એન્ટરપ્રિન્યોરશિપ તકોથી ભરપૂર હોવા છતાં, તે ઘણા પડકારોનો સામનો પણ કરે છે. આ

પડકારોનો સફળતાપૂર્વક સામનો કરવા માટે ઉદ્યોગસાહસિકોને બજારના વલણો, ટેકનિકલ કૌશલ્યો

અને વ્યૂહાત્મક દ્રષ્ટિની ઊંડી સમજ હોવી જરૂરી છે. ટેકનિકલ થ્રેશોલ્ડ ઊંચી છે બિગ ડેટા ટેક્નોલોજીમાં ડે

ટા કલેક્શન, સ્ટોરેજ, પ્રોસેસિંગ અને એનાલિસિસ જેવા ઘણા પાસાઓ સામેલ છે. ઉદ્યોગસાહસિકોએ ડેટા

વેરહાઉસ, ડેટા લેક, મશીન લર્નિંગ, આર્ટિફિશિય tr numbers લ ઇન્ટેલિજન્સ વગેરે સહિત મોટા ડેટા-સંબંધિત ટેક્નો

લોજી સ્ટેક્સમાં નિપુણતા મેળવવી જરૂરી છે. આ ટેક્નોલોજીઓની જટિલતા ઉદ્યોગસાહસિક ટીમની ત

કનીકી ક્ષમતાઓ પર વધુ માંગ કરે છે. ડેટા ગુણવત્તાની સમસ્યાઓ ડેટાની ગુણવત્તા વિશ્લેષણ પરિણા

મોની ચોકસાઈને સીધી અસર કરે છે. ડેટા સંગ્રહ પ્રક્રિયા દરમિયાન અધૂરો, ભૂલભર્યો અથવા જૂનો ડે

ટા આવી શકે છે, અને આ મુદ્દાઓને ડેટા મેનેજમેન્ટ પ્રક્રિયા દરમિયાન સંબોધિત કરવાની જરૂર છે. મોટા

ડેટા ટેક્નોલૉજીના લોકપ્રિય થવાથી માર્કેટમાં હરીફાઈ ભારે છે. ઉગ્ર બજાર સ્પર્ધામાં બહાર આવવા

માટે ઉદ્યોગસાહસિકોને ઉત્પાદનો અને સેવાઓમાં સ્પષ્ટ ભિન્ન લાભો હોવા જરૂરી છે. કાનૂની અને નૈ

તિક મુદ્દાઓ ડેટા ગોપ

નીયતા સુરક્ષા અને અનુપાલન મુદ્દાઓ કાનૂની અને નૈતિ

ક પડકારો છે જેનો મોટા ડેટા સાહસિકતાએ સામનો કરવો જોઈએ. વિવિધ દેશો અને પ્રદેશોમાં ડેટા ગોપનીય

તા સુરક્ષા પર અલગ-અલગ કાયદાઓ અને નિયમો હોય છે અને ઉદ્યોગસાહસિકોએ ખાતરી

કરવી જરૂરી છે કે તેમની વ્યવસાયિક કામગીરી સંબંધિત કાનૂની જરૂરિયાતોનું પાલન કરે છે. ફંડિંગ અને

રિસોર્સ મેનેજમેન્ટ મોટા ડેટા પ્રોજેક્ટ્સમાં સામાન્ય રીતે મોટા પ્રારંભિક રોકાણની