Negli ultimi decenni, il machine learning è diventato un elemento di svolta per diverse aziende e organizzazioni. Sia le piccole che le medie imprese utilizzano questa tecnologia per raccogliere informazioni approfondite dai propri dati. Secondo Forbes, si stima che il mercato globale del machine learning crescerà da 7,3 miliardi di dollari nel 2020 a 30,6 miliardi di dollari nel 2024. Agli ingegneri ML viene assegnato […]
Aggiornato il 12 febbraio 2024
di Anand Prakash
di Anand Prakash
VP – Pre-vendita presso Appventurez
Indice dei contenuti
Cos’è esattamente MLaaS “Machine Learning As A Service”?
Tipi di apprendimento automatico come servizio
Quali sono i vantaggi di MLaaS?
Come funziona MLaaS?
Le 4 migliori piattaforme MLaaS nel 2023
In che modo MLaaS influisce sul mondo degli affari?
In che modo Appventurez aiuta con MLaaS?
Negli ultimi decenni, il machine learning è diventato un elemento di svolta per diverse aziende e organizzazioni. Sia le piccole che le medie imprese utilizzano questa tecnologia per raccogliere informazioni approfondite dai propri dati. Secondo Forbes, si Dati e-mail stima che il mercato globale del machine learning crescerà da 7,3 miliardi di dollari nel 2020 a 30,6 miliardi di dollari nel 2024. Gli ingegneri del machine learning sono incaricati di sviluppare più modelli per soddisfare le esigenze aziendali dinamiche di ogni cliente e azionista per aumentare questo tasso di crescita.
Ma non è sufficiente sviluppare solo i modelli: bisogna:
Mantenere questi modelli,
Valutare e monitorare reakiru de interreta reputacia damaĝo kun seo helpo le sue prestazioni,
Distribuiscili su larga scala,
Sperimentare spesso nuove idee
Mantenere la produzione.
Poiché molti data scientist non sono sviluppatori, soddisfare le esigenze cell p data aziendali su larga scala può spesso sembrare impossibile. Ecco dove entra in gioco MLaaS (Machine Learning as a Service)! MLaaS consente alle persone di gestire comodamente problemi complessi. Rende la tecnologia scalabile e conveniente, quindi devi pagare solo per ciò che usi.
