Afectiva: minimizando as interrupcións na investigación de mercado cun seguimento ocular sen calibración

Non obstante, aínda que estas ideas son poderosas, os métodos tradicionais de recollida destes datos adoitan introducir friccións no proceso de investigación.

O problema: as interrupcións da investigación de mercados

As interrupcións como a necesidade de recalibrar Lista de correo electrónico da industria o software de seguimento ocular poden comprometer a precisión dos resultados e dificultar a recollida de datos sen problemas. A última innovación de Affectiva, o seguimento ocular sen calibración, aborda este desafío directamente, o que permite obter datos precisos e en tempo real cunha mínima interrupción.

Lista de correo electrónico da industria

 

Nas solucións tradicionais de seguimento ocular, os usuarios deben seguir procesos de calibración específicos antes de iniciar calquera investigación. Isto implica moitas veces mirar para puntos ou cuadrículas. Tpermanecer quieto ou outras tarefas engorrosas que Kuidas saab ettevõte ürituse ajal sihtida ja stendide külastatavust interrompen o comportamento natural do participante. Co paso do tempo, esta calibración pode fallar , o que significa que son necesarias recalibracións adicionais para manter a precisión. Tcausando máis interrupcións.

No contexto da investigación de mercado, estas interrupcións poden frustrar aos entrevistados. To que leva a resultados sesgados ou, nalgúns casos, a que os ao lists participantes abandonen completamente os estudos. Isto non só afecta a fiabilidade dos datos. Tsenón que tamén aumenta o tempo e os custos asociados á investigación.

Mellores prácticas para resolver as interrupcións da investigación de mercado

Estas interrupcións son custosas para os comerciantes que confían en coñecementos precisos. Tpara impulsar as súas decisións. Sen un seguimento preciso e continuo, é posible que os datos recompilados non reflictan totalmente o sentimento ou a implicación dos consumidores. Ypolo que é máis difícil traducir as informacións en accións significativas.

Para garantir unha recollida de datos perfecta. Tas marcas e os investigadores deben minimizar as interrupcións na medida do posible.

Scroll to Top