Общепризнанно, что деловой мир полон неиспользованных и неиспользованных данных. Большие данные теперь являются 3 способа увеличить неотъемлемой частью повседневной деятельности многих компаний. Однако есть компании, которые все еще боятся запрыгивать в поезд данных, полагая, что это просто еще один вагон, обреченный на крушение.
Успешное бизнеса являются неотъемлемой частью ваших успехов в области данных. Если вы в настоящее время не используете науку о данных , у вас есть два варианта действий: вы можете создать собственное подразделение науки о данных или связаться с консалтинговой компанией по анализу данных, которая предоставит вам решение по анализу данных.
Независимо от того, заинтересованы ли вы в создании собственной внутренней команды или ищете внешнего консультанта по аналитике, вот три способа использования аналитических данных для ускорения роста бизнеса.
1. Бизнес-аналитика
Как бизнес-лидеру важно иметь под рукой своевременную информацию. Принятие поспешных решений спонтанно уже устарело. Решения для бизнес-аналитики список мобильных номеров ближнего востока , такие как Microsoft Power BI, объединяют разрозненные источники данных, предоставляя вам панели управления KPI, отчеты и оценочные 3 способа увеличить листы. Эти решения позволяют вам принимать решения на основе данных, которые, как доказано, увеличивают рост бизнеса.
2. Маркетинговая разведка
Как маркетолог, вы, вероятно, находитесь под давлением необходимости получения маркетинговой информации . Вам необходимо оценить, какие маркетинговые кампании работают, а какие менее 3 способа увеличить успешны. Такие практики, как сегментация клиентов с использованием машинного обучения, могут обеспечить эффективную персонализацию. Это, подкрепленное методами оценки лидов, подскажет вам, когда и к каким клиентам обращаться для достижения оптимальных результатов.
3. Прогностическая аналитика
Как лицо, принимающее решения, вы должны знать, какие решения приведут к успеху в бизнесе. Вам нужно уметь точно предсказывать, какие кампании будут работать в будущем, а каких кампаний следует избегать. Предиктивная аналитика Зачем нужна цифровая трансформация , посредством использования интеграции R с SQL, может стать решением ваших проблем. Такие модели, как предиктивная оценка лидов, механизмы рекомендаций продуктов и матрицы контента, решат будущие проблемы, просматривая ваши исторические данные, избавляя вас от необходимости принимать эти важные решения.
Увеличьте рост вашего бизнеса
В компании Objective IT наши разработчики и специалисты по обработке данных имеют возможность разрабатывать все вышеупомянутые решения и уже сделали это для некоторых наших клиентов.
Здесь вы можете подробнее рассмотреть cz ведет сегментацию клиентов с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения , а также системы рекомендаций по продуктам .
Если вы считаете, что какой-либо 3 способа увеличить из методов может стать для вас решением, не стесняйтесь обращаться к нам.
